方差越大說明什么（一組數據方差越大說明）

　　1.均值的標準誤差：

　　就是描述這些樣本均值與總體均值之間平均差異程度的統計量。

　　2.中位數:

　　定義:把一組數據按遞增或遞減的順序排列，處于中間位置上的變量值就是中位數。

　　它是一種位置代表值，所以不會受到極端值的影響，具有較高的穩定性。

　　3.全距

　　定義:全距也稱為極差，是數據的最大值與最小值之間的絕對差。

　　在相同樣本容量情況下的兩組數據，全距大的一組數據要比全距小的一組數據更為分散。

　　4.方差與標準差

　　定義:方差是所有變量值與平均數偏差平方的平均值，它表示了一組數據分布的離散程度的平均值。

　　標準差是方差的平方根，它表示了一組數據關于平均數的平均離散程度。

　　方差和標準差越大，說明變量值之間的差異越大，距離平均數這個"中心"的離散趨勢越大。

　　5.四分位數

　　四分位數是將一組個案由小到大(或由大到小)排序后，用3個點將全部數據分為四等分，與3個點上相對應的變量稱為四分位數，分別記為q1(第一四分位數)，q2(第二四分位數)、q3(第三四分位數).

　　其中。q3到q1之間的距離的一半又稱為四分位差，記為q。

　　四分位差越小，說明中間的數據越集中，四分位數越大，則意味著中間部分的數據越分散。

　　6.百分位數

　　百分位數是將一組數據由小到大(或由大到小)排序后分割為100等分，與99個分割點位置上相對應的變量稱為百分位數，分別記為p1，p2，...,p99，表示1%的數據落在p1下，2%的數據落在p2下，...，99%落在p99下。